Gma média móvel

Média em Movimento - MA BREAKING DOWN Média de Mudança - MA Como exemplo de SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 semanas 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento dos primeiros 10 dias como primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados eliminaria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs desaceleram a ação de preço atual porque são baseadas em preços passados ​​quanto mais o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MA mais longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O impulso descendente é confirmado com um cruzamento de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA mais longo prazo. Média móvel - SMA BREAKING DOWN Média móvel simples - SMA Uma média móvel simples é personalizável, pois pode ser calculado para Um número diferente de períodos de tempo, simplesmente adicionando o preço de fechamento da garantia por vários períodos de tempo e dividindo esse total pelo número de períodos de tempo, o que dá o preço médio da garantia durante o período de tempo. Uma média móvel simples suaviza a volatilidade e facilita a visualização da tendência de preços de uma segurança. Se a média móvel simples aponta, isso significa que o preço de segurança está aumentando. Se está apontando, significa que o preço das garantias está diminuindo. Quanto mais tempo for a média móvel, mais suave será a média móvel simples. Uma média móvel de curto prazo é mais volátil, mas sua leitura está mais próxima dos dados de origem. Significado analítico As médias móveis são uma importante ferramenta analítica usada para identificar tendências de preços atuais e o potencial de uma mudança em uma tendência estabelecida. A forma mais simples de usar uma média móvel simples em análise é usá-lo para identificar rapidamente se uma segurança está em uma tendência de alta ou tendência de baixa. Outra ferramenta analítica popular, embora ligeiramente mais complexa, é comparar um par de médias móveis simples com cada cobertura de intervalos de tempo diferentes. Se uma média móvel simples de curto prazo estiver acima de uma média de longo prazo, espera-se uma tendência de alta. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo indica um movimento descendente na tendência. Padrões de negociação populares Dois padrões comerciais populares que usam médias móveis simples incluem a cruz da morte e uma cruz dourada. Uma cruz de morte ocorre quando a média móvel simples de 50 dias passa abaixo da média móvel de 200 dias. Isso é considerado um sinal de baixa, que outras perdas estão em estoque. A cruz de ouro ocorre quando uma média móvel de curto prazo quebra acima de uma média móvel de longo prazo. Reforçada pelos altos volumes de negociação, isso pode sinalizar que outros ganhos estão em armazém. Stinkscript incluiu: sdigma - a média móvel geométrica da média geométrica é uma maneira alternativa que os matemáticos definem a média. É definida como a n ª raiz do produto dos pontos de dados ou: (x1x2x3. Xn) (1n) isso foi mencionado pelo geek tastytrade como seu método preferido de cálculo de médias. Meu interesse na média geométrica é principalmente que é um desafio expandir meu conhecimento de thinkscript porque o cálculo requer o uso da declaração de dobra. Para calcular esta média para qualquer número de pontos de dados é necessário transformar a definição da média geométrica pelo uso da álgebra que eu faço aplicando a regra associativa para expoentes: assim, a definição de trabalho para o algoritmo torna-se: x1 (1n) x2 (1n). Xn (1n) que executa o cálculo dessa forma mantém os resultados intermediários do produto transbordar os limites numéricos das variáveis ​​thinkScript. Aqui está o thinkscript: sdigma: dica geométrica de média móvel: exibe a média móvel geométrica. Rev: 1.0 smallDogInvestor autor: allen everhart data: 6262017 copylefts reservados. Este é um software livre. Isso significa que você é livre para usá-lo ou modificá-lo para seu próprio uso, mas não para revenda. Me ajude a falar sobre o meu blog mantendo este cabeçalho no lugar. Preço de entrada fechar o comprimento de entrada 9 traçar o gma (dobrar n 0 ao comprimento com s1 do spower (getValue (price, n), 1length)) a indicação fold é o equivalente thinkscript de um loop for em outras linguagens de propósito geral. No meu uso da declaração de dobra acima, o loop repete os tempos de duração e o valor intermediário do contador de loop está armazenado na variável, n. A variável, s. É um armazenamento intermediário para a expressão do que implica implicitamente o resultado da expressão em s em cada iteração do loop. É necessário usar a função getvalue porque thinkscript não permite que as variáveis ​​sejam usadas no subscritor (o método padrão de referência histórica denotado por colchetes). Para demonstrar por que esse script é apenas um exercício de programação, dê uma olhada neste gráfico que Compara o período 50 simpleMovingAverage (linha sólida verde) com um gráfico de 50 períodos de sdigma (linha tracejada vermelha): a média geométrica é sempre menor do que a média aritmética. Pode haver uma diferença maior para os preços que mergulham abaixo de 1 porque a média geométrica sobrepondera números entre 0 e 1. no caso extremo em que um preço é zero, a média móvel geométrica seria plotada como uma linha horizontal no valor zero. Existem vários usos da declaração de dobra que tenho em mente, uma das quais é uma reescrita do meu estudo seapro para permitir a seleção do número de estações para a média.